Stephen Aupy: „Łączymy neuronaukę, AI i wiedzę ekspertów, aby tworzyć bezpieczniejsze środowiska gry.”

Mindway AI powstało jako spin-off Uniwersytetu w Aarhus i ma silne podstawy w neuronauce. Jak to naukowe zaplecze przekłada się dziś na praktyczne narzędzia, które oferujecie operatorom na rzecz bezpieczniejszej gry?

Mindway AI wykorzystuje nasze głębokie korzenie w neuronauce, sięgające początków na Uniwersytecie w Aarhus, aby tworzyć zaawansowane, praktyczne narzędzia wzmacniające standardy bezpiecznej gry dla operatorów i regulatorów. W oparciu o psychologię poznawczą i neuronaukę, a także psychologiczne oceny behawioralne, opracowaliśmy wyrafinowane modele AI, które potrafią trafnie identyfikować wzorce ryzykownych zachowań hazardowych.

W połączeniu z wiedzą z zakresu neuronauki kluczowe jest zestawienie jej z AI i ocenami ekspertów ludzkich (kilku tysięcy wzorców gry), na których algorytm GameScanner został wytrenowany. Obserwując ekspertów, którzy szczegółowo analizują każdy element wzorców gry graczy, algorytm uczy się właściwego ważenia wskaźników zarówno typowych, jak i problematycznych zachowań. Dzięki temu GameScanner potrafi wyjaśniać swoje decyzje z podaniem ich konkretnych powodów, zapewniając operatorom solidną podstawę do dalszej pracy z graczami.

Udostępniając dane i analizy w czasie rzeczywistym zarówno na poziomie indywidualnym, jak i całej bazy graczy, Mindway AI umożliwia operatorom szybkie i adekwatne interwencje, wspierając tym samym bezpieczniejsze środowisko gry. Łącząc neuronaukę, sztuczną inteligencję i wiedzę ekspertów, działamy na styku nauki i praktyki, oferując operatorom narzędzia oparte na solidnych podstawach naukowych.

GameScanner opiera się na koncepcji Explainable AI. Jak dokładnie działa ten mechanizm i w jaki sposób pomaga operatorom zrozumieć powody oceny ryzyka danego gracza?

GameScanner wykorzystuje Explainable AI, aby zwiększyć przejrzystość w ocenie ryzyka graczy, łącząc wgląd nauk neuronaukowych z ocenami ekspertów dokonującymi analizy licznych wzorców hazardowych. System został przeszkolony tak, aby odtwarzać sposób pracy rzeczywistych ekspertów, skrupulatnie analizując różne zachowania graczy i odróżniając aktywność normalną od problematycznej.

Explainable AI jest kluczowa, ponieważ pozwala zrozumieć proces decyzyjny algorytmu, przedstawiając jasne, oparte na dowodach powody dokonywanych ocen. Ułatwia to operatorom prowadzenie odpowiednich rozmów z graczami oraz wspiera zgodność z wymogami regulacyjnymi, minimalizując szkody i utrzymując zdrową bazę użytkowników. Platforma oferuje operatorom kompleksowy panel, który przez całą dobę prezentuje poziom ryzyka graczy, segmentowany według wskaźników takich jak czas gry, gonienie strat czy aktywność nocna.

To rozwiązanie pozwala operatorom wcześnie wykrywać symptomy potencjalnych problemów i podejmować działania zgodne z zasadami odpowiedzialnej gry, budując jednocześnie środowisko oparte na zaufaniu i bezpieczeństwie.

Ta funkcjonalność wspiera także zespoły Compliance oraz Responsible Gaming, pozwalając im podejmować bardziej strategiczne decyzje dotyczące kontaktu z graczami, z jednoczesną ochroną, utrzymaniem i właściwym zarządzaniem bazą klientów.

Mindway AI podaje, że GameScanner wykrywa co najmniej 87% przypadków graczy zagrożonych lub problemowych, które zidentyfikowałby ekspert ludzki. Jak weryfikowana jest ta skuteczność i jak często aktualizowany jest model?

GameScanner osiąga co najmniej 87% dokładności w wykrywaniu przypadków zagrożonych lub problemowych, porównując wyniki z ocenami ekspertów ludzkich. Ten poziom skuteczności został rygorystycznie przetestowany i potwierdzony przez Gaming Laboratories International (GLI). Regularne aktualizacje są niezbędne dla zachowania efektywności narzędzia. Model jest stale modyfikowany w odpowiedzi na wyniki badań, rozwój technologii oraz zmiany legislacyjne.

Ostatnio GameScanner został rozszerzony o funkcje takie jak Enhanced Individual View, obejmujące wgląd w panel, oceny ryzyka, alerty interwencyjne, a także udoskonalone raportowanie dla zespołów Responsible Gaming z wykorzystaniem rozbudowanej wizualizacji danych.

Dodatkowo system został w ubiegłym roku dostosowany do nowych przepisów hazardowych w Holandii z terminem do 1 października. Takie podejście sprawia, że GameScanner pozostaje dynamicznym i skutecznym narzędziem.

Wasze rozwiązania łączą sztuczną inteligencję z ekspercką oceną psychologiczną. Jak w praktyce wygląda współpraca między systemem a zespołem ekspertów i dlaczego czynnik ludzki jest tak ważny w analizie zachowań graczy?

Nasze rozwiązania oparte na AI są stale wzbogacane wkładem dedykowanego zespołu ekspertów ds. uzależnień od hazardu, psychologów i badaczy branżowych. Dzięki temu algorytmy GameScanner pozostają nie tylko zaawansowane technicznie, ale także w pełni oparte na ludzkiej wiedzy.

Czynnik ludzki jest kluczowy, ponieważ zachowania graczy są złożone i wielowymiarowe, często wynikają z emocji i motywacji, których algorytmy mogą nie wychwycić. Nasz zespół analizuje tysiące wzorców hazardowych, dostarczając zniuansowanych perspektyw, które udoskonalają i kształtują modele AI. Ta synergia pozwala nam dokładniej identyfikować czynniki ryzyka i dostosowywać technologię do potrzeb różnych grup graczy.

Współprace z organizacjami takimi jak EPIC Global Solutions czy Better Change dodatkowo wprowadzają do procesu doświadczenia osób, które same zmagały się z problemami hazardowymi, co pozwala budować jeszcze pełniejsze i bardziej przemyślane rozwiązania.

Mindway AI współpracuje z dużymi globalnymi operatorami, w tym Entain. Jakie najważniejsze wnioski płyną z tych wdrożeń i jak mierzycie ich realny wpływ na bezpieczeństwo graczy oraz efekty odpowiedzialnej gry?

Współpraca z Entain dostarczyła wielu ważnych obserwacji dotyczących ochrony graczy i odpowiedzialnej gry. Istotnym wnioskiem jest to, że modele muszą być nie tylko dokładne, ale też zrozumiałe. Stało się to widoczne, gdy pierwotny model Entain miał trudności z wyjaśnianiem, dlaczego niektórzy gracze zostali oznaczeni, co tworzyło lukę między technologią a operacjami.

Integracja rozwiązań Mindway AI, które dobrze identyfikują długoterminowe wzorce problemowych zachowań, wzmocniła program ARC (Advanced Responsibility & Care) Entain, czyniąc go jednocześnie bardziej kompletnym i czytelnym. Podczas ICE w ubiegłym roku uczestniczyliśmy w prezentacji studium przypadku wraz z Entain i EPIC Global Solutions pt. „Navigating the Maze: Unveiling the Journey from Problem Gambling Detection to Effective Intervention – an Entain case study”.

W jej trakcie omawialiśmy nasz cel, którym jest wcześniejsza, bardziej indywidualna i precyzyjna ochrona graczy. Przedstawiliśmy również drogę Entain od budowania własnego modelu ochrony graczy do partnerstwa z Mindway AI, które pozwoliło rozszerzyć możliwości identyfikacji użytkowników zagrożonych lub problemowych. Model ten uzupełnia współpraca z EPIC Global Solutions, które doradza w zakresie interwencji i oferuje konsultacje, szkolenia i edukację opartą na doświadczeniach osób dotkniętych uzależnieniem.

Poza Entain współpracujemy także z szeroką bazą klientów, w tym Evoke, Midnite, a ostatnio także PrizePicks i Crown Resorts. Współpracując z różnymi operatorami, koncentrujemy się na wymianie doświadczeń, aby udoskonalać modele i odpowiadać na specyficzne wyzwania poszczególnych rynków. Stanowimy znaczące wsparcie wobec modeli budowanych wewnętrznie.

Rozwiązania tworzone samodzielnie często zmagają się z ograniczeniami, które nie są od razu widoczne. Mogą brakować im zaawansowanych analiz danych, co utrudnia wykrywanie bardziej złożonych wzorców problematycznych zachowań. Takie systemy są również obarczone ryzykiem uprzedzeń, wynikających z perspektywy jednej organizacji.

Utrzymanie takich narzędzi może być też kosztowne i wymagać dużych zasobów, co odciąga uwagę od podstawowych działań firmy. Dodatkowym wyzwaniem jest zmieniające się środowisko regulacyjne, szczególnie dla operatorów działających na wielu rynkach. Połączenie modeli wewnętrznych z zewnętrznymi może oferować zrównoważone podejście do zarządzania ryzykiem graczy bez konieczności porzucania dotychczasowej infrastruktury.

Działacie w ponad 39 krajach, co oznacza dostosowywanie się do różnych regulacji. Jak radzicie sobie z tym zróżnicowaniem i jak zapewniacie zgodność waszych narzędzi z lokalnymi wymaganiami oraz standardami odpowiedzialnej gry?

Doskonale rozumiemy złożoność działalności na ponad 39 rynkach o odmiennych regulacjach. Aktywnie uczestniczymy w wydarzeniach branżowych i prowadzimy bezpośredni dialog z regulatorami, aby być na bieżąco ze zmianami przepisów i trendami rynkowymi. To proaktywne podejście pozwala nam dostosowywać narzędzia do specyfiki poszczególnych jurysdykcji.

Współpracujemy także z BetComply, wiodącą organizacją doradczą w zakresie zgodności w branży iGaming. BetComply odgrywa kluczową rolę w analizie lokalnych regulacji i pomaga nam w prawidłowym wdrażaniu rozwiązań takich jak GameScanner do frameworków odpowiedzialnej gry operatorów, zapewniając, że ochrona graczy pozostaje priorytetem.

Dodatkowo Carl Ørnstrup, Business Development Manager z tytułem magistra prawa handlowego, pracuje bezpośrednio z klientami, dbając o zgodność z najwyższymi standardami odpowiedzialnej gry. Połączenie wiedzy rynkowej, partnerstw i kompetencji prawnych pozwala nam skutecznie poruszać się w międzynarodowych regulacjach.

Wspominacie, że GameScanner może odciążyć zasoby IT i pomóc operatorom sprawniej zarządzać bazą graczy. Jak ten proces wygląda w praktyce i jakie korzyści techniczne oraz operacyjne zauważają wasi partnerzy po wdrożeniu?

GameScanner usprawnia zarządzanie zasobami, automatyzując procesy związane z odpowiedzialną grą i pozwalając zespołom skupić się na działaniach strategicznych. Dzięki wdrożeniu GameScanner powstaje intuicyjny system wizualizacji i filtrowania danych, który ułatwia monitorowanie zachowań graczy i zarządzanie nimi.

Analizując dane zarówno na poziomie indywidualnych użytkowników, jak i całej bazy, operatorzy zyskują wartościowy wgląd w dynamikę zachowań i wzorce ryzyka. Ważną funkcją jest możliwość porównywania aktywności tego samego gracza pomiędzy markami różnych operatorów, co daje pełniejszy obraz jego zachowań.

To podejście wspiera nie tylko identyfikację ryzyka, ale także ocenę skuteczności interwencji. Po wdrożeniu partnerzy zazwyczaj zauważają większą efektywność operacyjną, lepsze zarządzanie ryzykiem graczy oraz bardziej precyzyjne działania interwencyjne, co sprzyja budowie zdrowszego i bardziej odpowiedzialnego środowiska gry.

Mindway AI jest większościowo własnością Better Collective, zachowując jednocześnie naukową tożsamość i niezależność. Jak ta struktura wpływa na kierunek rozwoju firmy i jakich nowych badań lub produktów można się spodziewać w najbliższym czasie?

Większościowe udziały Better Collective mają istotny wpływ na kierunek strategiczny Mindway AI, jednocześnie pozwalając nam zachować niezależność i naukową tożsamość. Ta unikalna struktura umożliwia nam korzystanie z zasobów i zasięgu Better Collective w celu wzmacniania ochrony graczy i podnoszenia standardów odpowiedzialnej gry na poziomie globalnym.

Od momentu dołączenia do Better Collective znacząco zwiększyliśmy skalę monitorowania aktywnych graczy do ponad 13 milionów miesięcznie, co stanowi ogromny wzrost w porównaniu z poprzednimi latami. Pozwoliło to przyspieszyć rozwój i rozszerzyć działalność do 39 krajów i 64 licencjonowanych jurysdykcji.

W przyszłych latach planujemy rozwijać portfolio naszych narzędzi poprzez ciągłe aktualizacje, które będą wzmacniać bezpieczeństwo i trwałość środowiska gry. Nasze zaangażowanie w inicjatywy takie jak prace nad wskaźnikami szkód hazardowych w ramach Komitetu Standaryzacji UE, Better Gambling Forum w Nowym Jorku czy G7 Canada Brain Economy Summit w Calgary potwierdzają naszą rolę w rozwoju obszaru odpowiedzialnej gry.

Mindway AI jest partnerem Tygodnia Odpowiedzialnej Gry organizowanego przez iGaming Polska. Co skłoniło was do udziału w tej inicjatywie i jak oceniacie znaczenie takich wydarzeń dla edukacji branży w zakresie odpowiedzialnej gry?

Udział w Tygodniu Odpowiedzialnej Gry, organizowanym przez iGaming Polska, jest naturalnym przedłużeniem naszej misji w Mindway AI. Odpowiedzialna gra nie jest dla nas corocznym tematem, ale integralnym elementem codziennej pracy i filozofii firmy. Inicjatywy te są kluczowe dla edukacji branży, budowania świadomości i promowania działań zapobiegawczych.

Ponadto przygotowujemy się do nadchodzących wydarzeń, takich jak European Safer Gambling Week i Safer Gambling Week UK & Ireland (17-23 listopada), co podkreśla nasze stałe zaangażowanie. Z kolei 19 listopada organizujemy spotkanie śniadaniowe z VIXIO w Londynie, oferując przestrzeń do wymiany wiedzy. Na zakończenie nasz CEO, Rasmus, wystąpi podczas webinaru EGBA 21 listopada, omawiając innowacje w ochronie graczy. Wszystkie te działania odzwierciedlają nasze całoroczne podejście do promowania odpowiedzialnej gry.